中证网讯（记者 戴小河）日进千里的人工智能（AI）究竟是人类的得力助手？还是取代人类的“职业终结者”？这是个类似于哈姆雷特“to be，or not to be”的问题。
7月11日，阿里健康协同万里云，对外联合展示了人机合作远程诊断的真实场景：现场专业医生在医疗AI的辅助下，提升肺结节诊断效率，让“‘白大褂’遭遇‘黑科技’会发生什么”的问题得到了解答。
7月11日，由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”，在北京万里云医学影像中心正式对外发布，根据阿里健康官网介绍，“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。而这一次，阿里健康和万里云对外展现的，是“Doctor You”中CT肺结节智能检测引擎在远程影像诊断流程中的真实应用场景。
活动现场，记者亲眼见证了人机合作诊断肺结节的全过程：现场有来自万里云医学影像中心的4名三甲医院资深放射科医生组成的专家团，以及担任医生助手角色的“Doctor You”。当从全国各地基层医院实时上传至万里云影像平台的患者CT影像被分发至系统后， “Doctor You”开足马力，对30名患者产生的近九千张CT影像进行智能检测和识别，将第一轮筛查出的疑似结节标记出来，作为辅助诊断结果，提供给4名医生进行审查。30分钟的诊断时间结束，经现场医生确认并统计，“Doctor You”正确识别肺结节的准确度达到 90%以上。
据了解，如果通过传统途径，由4名医生人工对30名患者进行海量阅片及诊断，预计将花费150-180分钟的时间，是“人机会诊”的五到六倍。
“Doctor You”为什么选择肺结节检测作为进入实际应用的第一个医疗AI产品？
万里云影像中心放射科医生、空军总医院主任医师李小 告诉记者，肺结节是早期肺癌的表现形式，肺癌的早期发现和治疗，能够极大提高病人的生活质量和存活率，因此，对肺结节的筛查极其重要。但肺结节在图像上用肉眼观察往往很容易被遗漏，影像医生平时需要花费大量的时间在人工检测肺结节上，致使临床工作非常繁重。“一家三甲医院平均每天接待200例左右的肺结节筛查患者，每位患者在检查环节会产生200-300张左右的CT影像，放射科医生每天至少需要阅读4万张影像。”李小 说。
阿里健康高级架构师范绎表示，“Doctor You”的CT肺结节智能检测引擎，由阿里健康的算法引擎团队和阿里巴巴iDST的视觉计算团队一起共同打造，它将医学知识和人工智能技术结合，自动识别并标记可疑结节，提高医生工作效率，降低误诊率和漏诊率。“在高强度的工作环境下，医生容易受到疲倦甚至情绪的影响，而让人工智能去分担这份工作，能起到给医生‘减负’的作用。”
财汇大数据金融终端数据显示，在欧美市场，AI的市场变得异常火爆，而且前景变得不可估量，据Marketsandmarkets报告，从2016年到2022年整个人工智能市场预计增长62.9%的复合年增长率。而在其中的AI医疗则开始逐渐成为大家关注的新兴行业，Google、Facebook、Microsoft、Amazon几大巨头无不积极的开始探索AI这块蓝海。
