对于各大考试来说，阅卷是相当重要的一环，同时也耗时耗力。而随着人工智能不断升级，近年来机器人阅卷技术已日渐成熟。
近日，科大讯飞相关人士向澎湃新闻表示，在教育部考试中心的组织下，智能阅卷技术，已经在全国多个省份的大规模考试(如中高考、成人高考、学业水平测试等考试)中通过了多次多范围试点验证。
在2017年湖北省的中考中，襄阳市率先引进了智能评卷系统，该市教育考试院院长刘朝志对媒体表示，“相比人工阅卷，智能阅卷除了在阅卷速度上有优势外，还能弥补其在雷同卷、空白卷处理上的不足。”
大规模考试中已进行多次多范围试点验证
2016年3月，教育部考试中心和科大讯飞成立了联合实验室，共同开展人工智能技术在智能阅卷、命题、考试评价分析等方面的研究。
近日，科大讯飞方面告诉澎湃新闻，目前，在考试中心的组织下，科大讯飞的全学科智能阅卷技术已在学业水平测试，例如大学英语四六级，以及全国多个省份的高考、中考、成人高考等大规模考试中进行了多次多范围试点验证。
验证结果表明，计算机评分结果已经达到了现场阅卷老师的水平，完全满足大规模考试的需要。
以往，进行几十万、几百万份考试试卷样本的分析需要耗费巨大的人力资源，可行性很低，但如今通过精准的图文识别以及海量文本检索技术，可以快速核对检查所有试卷与目标相似的文本，并迅速提取并标注出可能存在问题的试卷。
据《襄阳晚报》报道，与往年中考阅卷不同的是，2017年湖北襄阳市中考阅卷在全省率先引进了智能评卷系统。阅卷点一位技术人员说，智能评卷系统可进行工作量分析，可列出每个评卷源评卷总量，监控每个老师的评卷质量。
襄阳市教育考试院院长刘朝志称，有了智能阅卷大数据，每道题的得分情况，全市的平均点，哪块知识学生掌握得好，哪一块教育教学不到位，都可出一份教育教学诊断报告，更有利于老师教、学生学。“相比人工阅卷，智能阅卷除了在阅卷速度上有优势外，还能弥补其在雷同卷、空白卷处理上的不足。”
据襄阳市教育考试院中招科工作人员龚勋介绍，智能阅卷系统可覆盖绝大多数的范文。运用智能系统后，可在海量数据里面搜索，就能准确判断是否抄袭了范文。
7月19日，刘朝志向澎湃新闻表示，目前还需更多时间才能对外透露更多信息。
科大讯飞方面告诉澎湃新闻，智能阅卷采用了基于深度神经网络学习的图文识别技术，已经达到人眼识别中英文手写字符相当的水平。该项技术应用于正式考试中，可以辅助人工阅卷，减少人员投入，降低人工阅卷中疲劳、情绪等因素的影响，进一步提升人工阅卷评分的效率、准确性和公平性，从而对整个产业产生极大的变革。
此外，通过该项技术，将全部考生作答试卷都进行电子化后生成的海量、准确的分析数据也为之后教与学的研究提供了有力素材，并且提供了未来可被良好应用的、与考试阅卷业务深度结合的突破点。比如，通过智能化的评分和批改加强与真实的课堂更好地结合。
“在做的大项目中有一些技术成果可以用于高考阅卷，但根本的目的是引入人工智能将阅卷推向3.0时代。”6月，科大讯飞轮值总裁吴晓如对澎湃新闻表示，“阅卷1.0时代是纸笔阅卷，2.0时代是在网上把人组织起来用机器自动评阅一些客观题，而在人工智能时代，已经可以开始对主观题进行自动评阅。”
