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周延礼:数字技术赋能银行保险业效率提升,要加大技术投入

[2022-07-15 17:04:11] 来源:第一财讯网 编辑:财小二 点击量:
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导读:7月12日,由华为云与《清华金融评论》联合主办、清华五道口“数字中国”企业家课程项目学术支持的《中国金融机构数字化转型》专题研讨会在线上隆重举行,本次研讨会

7月12日,由华为云与《清华金融评论》联合主办、清华五道口“数字中国”企业家课程项目学术支持的《中国金融机构数字化转型》专题研讨会在线上隆重举行,本次研讨会邀请产学研界8位权威专家共同围绕“中国金融机构数字化转型”的方向与重点,展开了深入探讨。全国政协委员、原中国保监会副主席周延礼受邀出席本次研讨会,以《数字技术驱动银行保险业数字化转型》为题发表了主旨演讲。

 

周延礼提到党中央高度重视数字经济,制度化地推动数字经济稳步发展,先后出台了一系列具体政策。在新一轮科技革命和产业变革持续推进下,数字经济已成为国民经济的核心增长极之一,也是金融保险业高质量发展的新动能。数字技术赋能金融服务,对传统的银行保险机构和其他金融机构都会带来金融效率的提升,提供了精准服务的技术条件,在降低金融机构的运营成本、提高风险管控能力方面还有很大潜力,金融机构要加大数字技术科技投入。他认为,在数据要素方面,规范发展数字经济需要重视:一要在区分数据与信息上深入研究;二要按照分级分类的数据安全管理要求;三要统筹做好数据产权保护和利用;四要加大数据安全技术的研发;五要加强数据真实性的监管。

数字经济快速发展,成为新的经济增长推动力

 

当前,数字经济已上升到国家发展战略,政务、互联网、工业等领域数据规模保持高速增长。数据显示,我国数字经济规模由2005年的2.6万亿元,上升到2020年的39.2万亿元。2020年,中国的数字经济占国民经济总产值的比例已达38.6%,位于全球第二。预计到2025年,数字经济占我国GDP比例会超过50%。

目前,我国数据生产规模仅次于美国,年产量达3.9ZB,占全球产量9.3%。数据存量达332ZB,占全球存量11.9%。2020年我国数字产业化规模为7.5万亿元,占数字经济比重为19.1%;产业数字化规模31.7%,其中,服务业数字经济占比最高,达40.7%。“产业数字化赋能实体经济作用进一步显现,我国数字经济快速发展,已成为新的经济增长推动力。“周延礼说。

我国数字经济快速发展过程中,数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。周延礼认为,我国具有数据规模和数据应用优势,要从五方面加快构建以数据为关键要素的数字经济:

一要建立数据产权制度。推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用,建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,健全数据要素权益保护制度。

二要建立合规高效的数据要素流通和交易制度。完善数据全流程合规和监管规则体系,建设规范的数据交易市场。

三要完善数据要素市场化配置机制。更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用,建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度。

四要把安全贯穿数据治理全过程。守住安全底线,明确监管红线,加强重点领域执法司法,把必须管住的坚决管到位。

五要构建政府、企业、社会多方协同治理模式。强化分行业监管和跨行业协同监管,压实企业数据安全职责。

金融机构要加大数字技术科技投入做到精准特新服务

当前,全球数字经济的发展、数字技术赋能金融的应用产生了极大推动作用,已形成了数字金融的发展新动能。

周延礼指出,从金融科技发展现状看,数字技术赋能金融服务,对传统的银行保险机构和其他金融机构都会带来金融效率的提升,尤其是征信管理、信贷投放、风险管控、保险定价等方面,数字技术提供了精准服务的技术条件。下一步要做到精准特新服务,更好地服务支持实体经济、提升金融监管效率、降低经营成本、提高经济效益、防范金融风险都离不开数字技术的支撑。

“从金融科技的风险防控看,数字技术在降低金融机构的运营成本、提高风险管控能力方面还有很大潜力。数字技术对整个金融业运行数字基础设施建设,尤其是对于存量数据的分散性、完整性、全面性等方面仍有很大的改进空间,因此,金融机构要加大数字技术科技的投入。例如区块链技术解决企业和个人征信、央行数字货币、数字金融、数字保险等。“周延礼说,围绕如何规范发展数字经济方面,周延礼分享了五点建议:

一要在区分数据与信息上深入研究。探索和实践个人信息可携带权路径,搭建数据行权平台与应用。

二要按照分级分类的数据安全管理要求。加强数据安全标准体系建设,加大对数据安全企业的信贷支持,做好数据安全保险方案的谋划,为保护数据安全可控流通提供金融支持和保险保障。

三要统筹做好数据产权保护和利用。激发数据生产要素价值,充分发挥区块链技术解决数据资产化、产权保护等方面的作用,在虚拟数据中心技术解决分布式数据融合问题,形成广域的动态的数据链与数据价值发现。

四要加大数据安全技术的研发。聚焦数据安全、数据溯源,加大数据技术投入,鼓励技术团队研发。我们要高度重视数据标准、数据质量、数据治理等方面存在的短板。

五要加强数据真实性的监管。要严厉查处数据造假,数据不完整性、零散性数据治理、数据的可靠性、数据真实性等方面的问题。

周延礼提别提出,要加大对于大数据杀熟、滥用人脸识别技术、过度索取权限等乱象的监管,严格查处数据都被大公司垄断管控现象,杜绝大型数据处理透明度低的问题,以及平台数据高收益低成本、算法合谋等事件的发生,切实保护数据相关方的利益,更好地保护广大消费者的利益。

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