银行理财市场周报(2017年07月22日-2017年07月28日)
摘要:
普益标准监测数据显示,本周272家银行共发行了1778款银行理财产品(包括封闭式预期收益型、开放式预期收益型、净值型产品),发行银行数减少28家,产品发行量增减54款。其中,封闭式预期收益型人民币产品平均收益率为4.57%,较上期上升0.02个百分点。
本周,0个省份的保本型银行理财产品收益率实现环比上涨,31个省份的保本型银行理财产品收益率则是环比下降;31个省份的非保本型银行理财产品收益率实现环比上涨,0个省份的非保本型银行理财产品收益率则是环比下降。其中,保本类封闭式预期收益型人民币产品平均收益率排名靠前的省份为吉林省、新疆、黑龙江省,分别为4.11%,4.09%,4.08%;非保本类封闭式预期收益型人民币产品平均收益率排名靠前的省份为上海、天津、北京,分别为4.82%、4.81%、4.81%。
本周,面向个人投资者的存续的开放式预期收益型理财产品共1779款,较上周增加10款。其中,全开放式产品数量为341款,较上期增加1款;半开放式产品为1421款,较上期增加9款,收益率披露较为完整的产品有1105款。
本周在售的开放式预期收益型人民币产品数量为826款,较上周增加13款。其中,全开放式产品数量为341款,较上期增加1款;半开放式产品为468款,较上周增加12款,收益率披露较为完整的产品共687款。
本周,净值型产品期间收益率最高的产品为中国工商银行(601398)发行的“工银财富系列工银量化理财-恒盛配置CFLH01”,期间收益率为76.73%。
本周,封闭式非结构性预期收益型产品共有1947款到期,其中公布了到期收益率的产品有178款。本周结构性产品共175款,无公布了到期收益率的结构性产品,无未实现收益区间中间值的产品。
1. 本周资管热点及政策解读
李扬:影子银行消极因素多已成未来监管重点
7月25日,中国国家金融与发展实验室理事长、中国社科院学部委员李扬在财富管理与发展论坛上表示,当前中国金融乱象主要出在监管体系不协调上,监管体制是一个框架、起引导作用,如果引导方向有问题,就得不出预期的结果,因此金融工作会议最重要的就是成立国务院金融稳定发展委员会。事实上,之前高层少见地使用“金融乱象”一词对当前问题进行描述,提出“要深入扎实整治金融乱象,加强金融监管协调,提高金融服务实体经济的效率和水平”。对此,李扬表示,当前中国把防范金融行业风险、加强金融行业监管放在了更加重要的位置,也呼应了全球金融业发展的路径。在本轮全球金融危机之前,全球金融发展有大约30年时间以金融创新、放松监管、金融自由化为主要内容,这在推动金融大发展的同时,也造成了金融业自娱自乐和金融对实体经济的疏远化。李扬以美国扩大资产负债表为例称,在金融危机刚发生之时,实行放水输血是皆大欢喜的事情,但目前已经进入全球金融危机下半场,“扩表容易缩表难”,在抽血的过程中,很多问题就会暴露出来。不过,他认为,中国有了美国的“前车之鉴”,下一步金融发展应该不会经历这么大的曲折。“我们可以吸收他们的经验教训,使我们的步调可以走得远一些。有一些措施需要强的政府、强的手段来实施,恰恰中国有,因此一些情况能够迅速被止住。”李扬称中国影子银行不同于国外的影子银行,与西方国家的影子银行更多的是金融创新不同,中国的影子银行发展有着明显的监管套利倾向,确切说,这是“银行的影子”,其消极因素多,对经济的影响与国外影子银行也不一样。因此李扬透露,下一阶段中国会把影子银行作为监管整治的重点。
普益点评:影子银行是指游离于银行监管体系之外,可能引发系统性风险和监管套利等问题的金融中介体系。现在就是要提高金融监管层级,统筹并监督各相关监管部门,填补各种漏洞,实现监管对金融领域的全覆盖,并以此达到防范风险、保障国家金融稳定的目的。
2. 封闭式预期收益型人民币产品
2.1 本周银行理财整体情况展示
普益标准监测数据显示,本周272家银行共发行了1778款银行理财产品(包括封闭式预期收益型、开放式预期收益型、净值型产品),发行银行数减少28家,产品发行量增减54款。其中,封闭式预期收益型人民币产品平均收益率为4.57%,较上期上升0.02个百分点。有消息称,银监会要求部分银行降低其保本型理财产品的收益率,以控制风险。其实,在目前的监管规定下,保本理财相当于变相存款,而并不是实际意义上的理财产品。在金融去杠杆的背景下,银行理财正在回归其资管本质,非保本浮动收益的理财产品将成为各商业银行争夺的焦点,而保本理财的消退则是大势所趋。
图1:本周理财产品发行机构分布
资料来源:普益标准金融数据平台
表1:本周理财产品发行机构分布
资料来源:普益标准金融数据平台
图2:本周区域保本理财产品收益率一览
资料来源:普益标准金融数据平台
图3:本周区域非保本理财产品收益率一览
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2.2 各发行主体封闭式预期收益型人民币产品
表2:本周不同保本类型理财产品收益率一览
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图4:国有控股银行保本型理财产品平均收益率
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图5:股份制商业银行保本型理财产品平均收益率
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图6:城市商业银行保本型理财产品平均收益率
资料来源:普益标准金融数据平台
图7:农村金融机构保本型理财产品平均收益率
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图8:国有控股银行非保本型理财产品平均收益率
资料来源:普益标准金融数据平台
图9:股份制商业银行非保本型理财产品平均收益率
资料来源:普益标准金融数据平台
图10:城市商业银行非保本型理财产品平均收益率
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图11:农村金融机构非保本型理财产品平均收益率
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2.3 各区域内银行理财产品收益率统计
表3:各区域内银行理财产品收益率统计
资料来源:普益标准金融数据平台
注:上图显示的为保留计算结果后的两位小数,与上期收益率比较的数据为计算后未保留两位小数的数据。
本周,0个省份的保本型银行理财产品收益率实现环比上涨,31个省份的保本型银行理财产品收益率则是环比下降;31个省份的非保本型银行理财产品收益率实现环比上涨,0个省份的非保本型银行理财产品收益率则是环比下降。其中,保本类封闭式预期收益型人民币产品平均收益率排名靠前的省份为吉林省、新疆、黑龙江省,分别为4.11%,4.09%,4.08%;非保本类封闭式预期收益型人民币产品平均收益率排名靠前的省份为上海、天津、北京,分别为4.82%、4.81%、4.81%。
2.4 不同期限各类型发行主体非保本类理财产品收益率对比
本周各类型发行主体非保本类理财产品收益率对比如下:
表4:本周不同期限非保本理财产品收益率一览
资料来源:普益标准金融数据平台
图12:3个月以下非保本型理财产品平均收益率
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图13:3至6个月非保本型理财产品平均收益率
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图14:6至12个月非保本型理财产品平均收益率
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图15: 12个月以上非保本型理财产品平均收益率
资料来源:普益标准金融数据平台
3. 本周开放式预期收益型人民币理财产品情况
3.1 本周新发开放式产品
表5:本周新发开放式产品一览
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注:本部分仅显示公布了预期收益率的开放式产品
3.2 本周开放式预期收益型人民币产品存续情况
图16:开放式预期收益型人民币理财产品存续情况统计
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注:上图仅计算统计区间内公布了收益率的产品
本周,面向个人投资者的存续的开放式预期收益型理财产品共1779款,较上周增加10款。其中,全开放式产品数量为341款,较上期增加1款;半开放式产品为1421款,较上期增加9款,收益率披露较为完整的产品有1105款。从整体情况来看,半开放式预期收益型产品发行量均高于全开放式预期收益型产品。从整体收益表现来看,开放式产品整体收益率表现平稳,其中半开放式理财产品的收益率明显高于全开放式理财产品,其收益率均在3.8%以上;而全开放式产品收益率表现则位于3.5%以下,仅城市商业银行产品收益率为3.32%高于3%。
3.3 本周开放式预期收益型人民币产品在售情况
图16:开放式预期收益型人民币理财产品在售产品数量统计
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注:上图仅计算统计区间内公布了收益率的产品
图17:开放式预期收益型人民币理财产品在售产品收益率统计
资料来源:普益标准金融数据平台
注:上图仅计算统计区间内公布了收益率的产品
本周在售的开放式预期收益型人民币产品数量为826款,较上周增加13款。其中,全开放式产品数量为341款,较上期增加1款;半开放式产品为468款,较上周增加12款,收益率披露较为完整的产品共687款。从整体情况来看,半开放式预期收益型产品发行量均高于全开放式预期收益型产品。其中,股份制商业银行在售的公布了收益率的半开放式产品数量最多达170款;在售的公布了收益率的全开放式产品最多的发行主体为股份制银行达118款。在收益率方面,半开放式产品整体收益率均值高于全开放式产品。
4. 净值型人民币理财产品情况简析
4.1 净值型产品期间收益率排名
表5:净值型产品期间收益率top5
资料来源:普益标准金融数据平台
5. 外币理财产品情况
表6:本周外币产品发行情况一览
资料来源:普益标准金融数据平台
本周发行了外币产品的银行主要有北京银行(601169)、平安银行(000001)、浦发银行(600000)、上海银行(601229)、兴业银行(601166)、中国建设银行(601939)、中国农业银行(601288)、中国银行(601988)。
图18:外币产品数量及收益率
资料来源:普益标准金融数据平台
6. 到期产品情况简介
6.1非结构性封闭式预期收益型产品
本周,封闭式非结构性预期收益型产品共有1947款到期,其中公布了到期收益率的产品有178款。
图19:本周封闭式非结构性预期收益型产品投资类型分布
资料来源:普益标准金融数据平台
本周无未实现预期最高收益率的非结构性封闭式预期收益型产品。
6.2结构性产品
本周结构性产品共175款,无公布了到期收益率的产品。无未实现收益区间中间值的结构性产品。
图20:本周结构性产品挂钩对象分布
资料来源:普益标准金融数据平台